Aalto-yliopiston tutkijat voittivat palkinnon tekoälykonferenssissa
Tutkijoiden kehittämä uusi tekoälymenetelmä ymmärtää aiempaa paremmin ennustamiseen liittyviä epävarmuuksia. Menetelmä mallintaa tekoälyennusteen jatkuvana virtana, ja sitä on helpompi tulkinta kuin aiempia neuroverkkomenetelmiä.
Aalto-yliopiston tekoälytutkijoiden uusi tutkimusartikkeli - - palkittiin 2019 AI & Statistics –konferenssissa Japanissa. Tutkimus toteutettiin Harri Lähdesmäen ja Samuel Kasken, Aalto-yliopiston professorien, ryhmien välisenä yhteistyönä ja sen ensimmäiset kirjoittajat ovat Pashupati Hegde ja Markus Heinonen.
Aallon tutkimusryhmät kehittivät uudenlaisen tekoälymenetelmän, joka tuottaa ennusteen jatkuvana virtana. Tätä virtaa on helpompi tulkita ja ymmärtää kuin neuroverkkopohjaisia oppimisprosesseja. Uusi menetelmä voi olla hyödyllinen yksilöllistetyssä lääketieteessä tai lääkesuunnittelussa, sillä se ymmärtää aiempaa paremmin ennustamiseen liittyviä epävarmuuksia.
Lue lisää uutisia
Kasvatuskumppanuus-hanke etenee Espoossa – huoltajien ja koulujen yhteistyötä kehitetään osallistavin menetelmin
Kaksivuotisessa hankkeessa tutkitaan ja kehitetään huoltajien ja koulujen välistä yhteistyötä palvelumuotoilun keinoin.
Fabian ja Jaakko Ahvenaisen rahasto palkitsi osaajia sillan- ja talonrakennusalalta
Vuonna 2026 myönnettiin yhteensä kuusi apurahaa.
Tekoälykumppani auttaa yksinäistä, mutta pitkä käyttö voi lisätä ahdistusta
Tekoälykumppani voi tuntua lohduttavalta, mutta pitkäaikaisella käytöllä voi olla kielteisiä vaikutuksia hyvinvointiin ja kykyyn toimia tosielämän ihmissuhteissa.